Oferta de Prácticas – Asistente de Auditoría I (Madrid – Alcobendas)

Ubicación: Alcobendas (Madrid)
Modalidad: Híbrida (2 días en oficina / resto remoto)
Inicio: Enero 2026 (fecha flexible)
Duración: 6–8 meses aprox.
Jornada: Entre 25 horas semanales (según convenio universitario)
Tipo de prácticas: Curriculares o extracurriculares con convenio universidad–empresa

Descripción del puesto

Buscamos un/a estudiante que desee iniciar su trayectoria profesional en el área de auditoría de recuperación. La posición surge como reemplazo de una estudiante que finaliza sus prácticas, incorporándose al equipo de Data Services para dar soporte en el análisis, conversión y validación de datos utilizados en auditorías para grandes clientes del sector Retail.

Responsabilidades principales

• Trabajar en proyectos ETL utilizando Python, DBT, Trino y SQL.
• Ayudar en procesos de automatización.
• Aprender y apoyar en el gobierno del dato.
• Apoyo en el análisis y desarrollo de auditorías de recuperación.

Requisitos

• Universidad activa en España y posibilidad de firmar convenio de prácticas.
• Estudios relacionados con Ingéniera Informatica, Sistemas, Matemáticas, Estadística o Ciencia e Ingéniera de Datos.
• Conocimientos en lenguajes de base de datos SQL y PLSQL, además de Python.
• Conocimientos en automatización de procesos.
• Alto nivel comunicativo y capacidad de trabajo en equipo.
• Interés por el análisis de datos y la auditoría.
• Nivel avanzado de español e inglés mínimo B2, se valorará conocimientos de italiano.

Qué ofrecemos

·       Trabajar en proyectos de Italia, España y Portugal, podrás mejorar el uso de idiomas

·       Equipo de trabajo en Madrid.

·       Buena relación de equipo, en constante mejora de procesos y abiertos a aprender nuevas áreas tecnológicas.

·       Modelo Hibrido de Trabajo

-       Oficina– 1/2 dias

-       Casa  – 3/4 dias

Sobre PRGX

PRGX es líder global en analítica “source-to-pay”, software y servicios de recuperación de beneficios para grandes empresas. Ayudamos a nuestros clientes a optimizar márgenes y a recuperar ingresos gracias a la gestión inteligente de datos.